01企业项目
AI Cowork 智能体办公平台
2025.12 - 至今企业级智能体办公平台，以「主智能体推理 + 子智能体协作 + Skill/MCP 工具扩展 + 分层记忆 + 沙箱代码执行 + Artifact 资产 + 自动化任务」为核心架构，将普通聊天系统升级为可调用工具、生成文件、沉淀团队资产的 Agent 系统。
- 基于 AgentScope ReActAgent 构建主智能体执行链路，按会话动态装配模型、Skill、MCP、知识库与子智能体
- 建设 ChatRun + Redis Stream + SSE 流式运行链路，支持任务续播、取消、异常恢复与工具调用事件追踪
- 接入 stdio / Streamable HTTP 形态 MCP 工具，通过连接池与生命周期管理避免子进程 / 连接泄漏
- 建设上下文压缩、分层记忆与沙箱代码执行能力，支持 Artifact 文件沉淀与 cron 定时 Agent 任务
成果接入十余个内部 Skill / MCP 工具，支撑数千级文档知识库；完成前端、后端、Redis、PostgreSQL、Milvus、Neo4j 等 7+ 组件的 Docker Compose 私有化部署。
AgentScopeReAct AgentMCPSSERedis StreamFastAPIMilvusDocker ComposeReact
02企业项目
知识库解析与 RAG 检索服务
2025.09 - 2025.12面向企业知识库的文档解析、向量化入库与检索增强服务，为 Agent 平台与报告生成系统提供统一知识底座。参考 RAGFlow 的文档处理思路，支持多格式解析、复杂 PDF、父子 Chunk 与混合检索。
- 设计 PDF / DOCX / WPS / XLSX / CSV / TXT / Markdown 等 9 类文档解析链路，老版本 Office 经 LibreOffice 转换兼容
- 接入并部署 MinerU 解析模型处理复杂 PDF、扫描件，普通解析失败自动降级
- 设计父子 Chunk 切分策略：父块保留完整语义、子块向量召回；构建 Milvus 索引支持权限过滤与混合检索
- 预研 RAGFlow 知识图谱方案，以实体 / 关系抽取增强多跳问答能力
成果支撑内部知识库数千级文档处理，覆盖 9 类办公文档格式；为 Agent 平台与智能报告系统提供统一 RAG 检索底座。
FastAPIMinerULibreOfficeMilvusRerankerElasticsearchPandocDocker
03企业项目
智能报告生成服务
2025.06 - 2025.09面向产业报告、招商报告、技术报告与标准化 Word 报告的智能生成服务：一类基于大纲 + 知识库 + 网络检索的长报告生成，一类基于结构化数据与 Word 模板的标准化报告自动填充，体现「数据 + 模板 + RAG + 大模型」的业务落地。
- 设计「参考大纲解析 + 业务大纲融合 + LLM 大纲生成」的报告规划流程
- 基于 FastAPI + asyncio 构建章节级并行生成机制，支持并发、超时控制、失败重试与结果顺序聚合
- 每章节接入网络检索与知识库工具，按上下文构造检索与写作 Prompt，保证事实覆盖度
- 建设引用溯源流程：来源整理、去重、编号校验，生成规范引用标记与参考来源列表
成果支持 4 类报告生成，将人工数小时的资料整理与章节撰写压缩至分钟级初稿产出。
PythonFastAPIasyncioSSEdocxtplEChartsElasticsearchMySQLMilvus
04个人项目
个人 AI 应用与开源工具
持续实践独立完成的 AI 应用实践，覆盖从需求到上线的完整闭环，探索 Agent 能力在日常场景的落地。
- AI 合同自动生成应用：大模型抽取合同关键字段自动填充模板，单份合同制作由约 5 分钟降至 30 秒
- 播客摘要 MVP：独立完成产品设计与开发，支持摘要、金句抽取、时间戳定位与点击跳转播放
- AI 编程记录归档 CLI（Go）：合并不同 AI 编程工具与 Agent 框架的聊天记录，支持归档与结构化整理
成果三个独立落地的个人应用，均已有实际使用场景。
PythonGoFastAPILLMCLI